DÉCOUVERTE DE MODÈLES D’IA

Aperçu du modèle TypeSafe Jev 1.14
TypeSafe

TypeSafe Jev 1.14

Structured multimodal decisions from text, JSON, and inline images.

Chronologie des sorties de modèles

  1. Aperçu du modèle Filtre NSFW 2.0

    Filtre NSFW 2.0

    SeeAPI

    Classify one image for NSFW and special-care content.

  2. Aperçu du modèle Video NSFW Filter

    Video NSFW Filter

    SeeAPI

    Detect NSFW and special-care content in sampled video frames.

  3. Aperçu du modèle Text NSFW Filter

    Text NSFW Filter

    SeeAPI

    Classify one text input against fixed safety categories.

  4. Aperçu du modèle NSFW Filter

    NSFW Filter

    SeeAPI

    Classify an image for NSFW and special-care content.

Transformez un contrôle d’image en décision de revue

Une API de détection NSFW évalue les signaux de contenu adulte dans une image.

Filtrez l’asset à publier

Filtrez l’asset à publier

Placez le contrôle dans un moment clair du flux d’import.

Traduisez la sortie en règle produit

Traduisez la sortie en règle produit

Le classifieur fournit un résultat technique ; votre application décide de l’action.

Évaluez erreurs et détections

Évaluez erreurs et détections

Testez un échantillon représentatif traité légalement, y compris faux négatifs et faux positifs.

Planifiez un filtrage d’images responsable

Préparez un petit test représentatif avant d’étendre le flux.

1

Définissez le périmètre

Précisez les imports à filtrer et les responsables des cas incertains.

2

Lisez le contrat de classification

Contrôlez entrées et champs de réponse, puis prévoyez erreurs et accès aux assets sensibles.

3

Validez les règles de décision

Évaluez des échantillons et ajustez les actions applicatives sans présumer qu’un seuil convient partout.

API de détection NSFW : questions fréquentes

Choisissez la bonne capacité et ses limites.

Non.